Rotterdam 11. Februar 2020 – Die internationale Mietplattform HousingAnywhere stellt das Tool RentRadar vor. Das durch Künstliche Intelligenz (KI) gesteuerte Produkt liefert smarte Mietpreisempfehlungen für den Immobilienmarkt. Vermieter und Immobilienverwalter nutzen so die Leistungsfähigkeit maschineller Lernalgorithmen von HousingAnywhere, um das Ertragspotenzial ihrer Mietobjekte zu ermitteln. Ein derartiges Tool ist für den mittel- bis langfristigen Mietmarkt bislang einzigartig. Djordy Seelmann, CEO von HousingAnywhere:
Mit der Markteinführung des Tools machen wir einen weiteren Schritt Richtung ganzheitliche Unterstützung für unsere Nutzer. Wir stellen ihnen eine Technologie zur Verfügung, mit der sie ihre Geschäfte auf unserer Plattform noch besser durchführen können. Es ist oft sehr zeitaufwendig, angemessene Mietpreise für bestimmte Inserate zu ermitteln. Durch den Einsatz des RentRadar vermeiden Vermieter eine Unter- oder Überbewertung ihrer Immobilien, ohne dass umfangreiche Marktforschung erforderlich ist.
Dem Vermietungsmarkt mangelte es bislang noch an Transparenz in Bezug auf die Ermittlung wettbewerbsfähiger Mietpreise. Sie ist komplex, teuer und zeitaufwendig. Denn wie ermittelt man den optimalen Mietpreis für das Inserat in einer bestimmten Stadt und Nachbarschaft, basierend auf Größe, Ausstattung und inklusive monatlicher Fixkosten? Auch das Umsatzpotenzial sollte gegeben sein. Suchmaschinen-Ergebnisse durch eine Recherche im Netz könnten die Preisfindung verzerren, da sie nur grobe Vergleichswerte bieten.
Als Lösung für dieses Problem hat HousingAnywhere den ersten Algorithmus für die Preisgestaltung auf dem Mietmarkt entwickelt. Seelmann:
Wir haben ein Tool geschaffen, mit dem Vermieter einen Mietpreis errechnen können, ohne viel Zeit mit unzusammenhängenden und oft veralteten Informationen verbringen zu müssen. Unsere Plattform hat über mehrere Jahre Daten zu weltweiten Interaktionen zwischen Angebot und Nachfrage aufgezeichnet ─ sowohl erfolgreiche als auch erfolglose. So können wir erkennen, welche Preise zu erfolgreichen Abschlüssen führen und welche nicht. Nach monatelanger Entwicklung unserer maschinellen Lernmodelle ist es uns gelungen, eines der beeindruckendsten Tools zu entwickeln, das der Mietmarkt je gesehen hat. Wir sind stolz darauf, es nun mit der Öffentlichkeit zu teilen.
Jede Immobilie auf der Plattform von HousingAnywhere wird durch eine Reihe von Merkmalen wie etwa Lage, Größe und Ausstattung beschrieben, die die monatliche Gesamtmiete bestimmen. Während in Mailand zum Beispiel eine Klimaanlage sehr wichtig ─ und teuer ─ ist, ist in Städten wie Berlin die Nachfrage diesbezüglich gering. Der RentRadar berücksichtigt zusätzlich externe Informationen, beispielsweise die Entfernung zu wichtigen Standorten wie U-Bahn-Stationen und Universitäten.
Durch die kluge Kombination dieser Daten schlägt der RentRadar, einen intelligenten und konkurrenzfähigen Mietpreis vor, der mit lokalen Tarifen übereinstimmt. Grundsätzlich sind Daten in der Immobilienbranche von zentraler Bedeutung und ermöglichen Vermietern, fundierte Entscheidungen und Zeitersparnis. Innerhalb von Sekunden können sie so den optimalen Wert ihrer Immobilien ermitteln. Als sogenanntes Machine Learning Tool bietet der RentRadar stets aktuelle Ergebnisse, sodass Vermieter diese nicht manuell durch eigene Recherchen ermitteln müssen. Stattdessen können sie sich auf die Optimierung ihrer Belegungsraten konzentrieren.
RentRadar steht für die folgenden sieben europäischen Großstädte ab sofort auf der HousingAnywhere-Plattform zur Verfügung: Barcelona, Berlin, Brüssel, Madrid, Mailand, Rotterdam und Wien. Weitere Städte werden bald hinzugefügt. Die Nutzung des Tools ist kostenlos.
HousingAnywhere.com ist die weltweit führende Mietplattform für internationale Studierende und Young Professionals mit über 50.000 aktiven Inseraten und über 8 Millionen Nutzern in mehr als 60 Ländern. Auf HousingAnywhere treten Mieter in direkten Kontakt mit Vermietern und können Unterkünfte für einen mittelfristigen Zeitraum buchen. Über 150 Partneruniversitäten empfehlen ihren Studierenden die Nutzung der Plattform. Das in Rotterdam ansässige Start-up-Unternehmen beschäftigt rund 100 Mitarbeiter.
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